RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) POLA FAKTORIAL
Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai
rancangan percobaannya. Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan
yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan
pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan. Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.
- MODEL MATEMATIKA RAKF
Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk
Keterangan :
Hijk = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
π = Nilai tengah umum
Ki = Pengaruh kelompok ke-i
Pj = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
i = 1, 2, …., k (k = kelompok)
j = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)
Untuk Lebih Jelasnya Perhatikan Contoh Di Bawah Ini Cara Mengolah Data Dari Hasil Penelitian Dengan Menggunakan Spss
16
Lampiran 1. Rata-Rata Tinggi Tanaman Saw iUmur 10 HST (cm)
MENGANALISIS DENGAN MENGGUNAKAN SPSS 16
Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis.
Tampilan Pada SPSS Bagian Data
Tampilan Pada SPSS Bagian
Output
Langkah II : Mengisi Bagian Kolom Name Seperti di
bawah ini
Langkah III : Selanjutnya pada “Decimals” disesuaikan berapa banyak decimal yang akan kita gunakan.
Langkah IV : Setelah bagian Decimals, selanjutnya bagian “Label” buat sesuai dengan Skripsi
Langkah V : Mengisi Bagian “Values” ( Bagian Perlakuan 1 dan Bagian Perlakuan 2)
Klik bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :
Bagian ini bertujuan untuk memberikan
label dari setiap perlakuan yang kita buat,
Contoh : 0 = “A1”, jadi ketika
kita ketik Label 1 maka ini sama dengan A1, setelah selesai sampai
semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.
Setelah itu lakukan pada Perlakuan2
Setelah itu lakukan pada Perlakuan2
Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil
seperti di bawah ini :
Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap Blok yang kita buat,
Contoh : 1= “Blok I”, jadi ketika
kita ketik Label 1 maka ini sama dengan Blok I, setelah selesai sampai semua
Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.
Langkah VI : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Ulangan)
Langkah VI : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Ulangan)
Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil
seperti di bawah ini :
Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap Blok yang kita buat,
Contoh : 1= “Blok I”, jadi ketika
kita ketik Label 1 maka ini sama dengan Blok I, setelah selesai sampai semua
Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.
Langkah VII : Mengisi Bagian “Data View”
Langkah VII : Mengisi Bagian “Data View”
Klik bagian “Data View”, sehingga berpenampilan seperti ini.
Langkah VIII : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan 1, Perlakuan 2, Ulangan, dan Hasil. Sehingga tampil seperti dibawah ini.
Langkah IX : Menganalisis Data
Klik Bagian Analyze à
General Linear Model à Univariate
Langkah X : Setelah itu muncul seperti di bawah ini
Klik Bagian Rata-rata Tinggi Tanaman [Hasil] à Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent Variable, sehingga seperti ini
Setelah itu Klik Bagian Blok, Faktor Pemberian Air, Bagian Faktor Pemberian Biochar.
Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors, tapi melakukannya satu persatu,
lalu muncul seperti ini :
Langkah XI : Klik Bagian Model à Klik Custom
Setelah diklik Model, maka akan muncul seperti di bawah ini :
Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Blok.
Setelah bagian Blok telah muncul di bagian model à Lakukan hal yang sama terhadap Perlakuan 1 sehingga tampil seperti di bawah ini.
Setelah bagian Perlakuan 1 telah muncul di bagian model à Lakukan hal yang sama terhadap Perlakuan 2 sehingga tampil seperti di bawah ini.
Setelah muncul seperti di atas, lalu buat untuk Interaksi à Klik Perlakuan 1 à Tekan tombol Shift à Klik Perlakuan 2 à Klik Tanda Panah di Bagian tengah àseperti di bawah ini.
Setelah itu Klik Continue
Langkah XII : Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian
Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru, seperti di bawah ini :
Klik Bagian Perlakuan 1, dan klik Tanda Panah pada bagian tengah :
Lakukan hal yang sama dengan Perlakuan 2, sehingga tampil seperti dibawah ini :
Setelah itu Klik Bagian LSD (untuk Uji BNT), Tukey (untuk Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) à
Lalu klik Continue
Langkah XIII : Setelah itu tampil
seperti di bawah ini, maka klik OK
Langkah XIV : Lalu Muncul OUTPUT dari analisis yang dilakukan
Pada bagian Tabel Sidik Ragam dari Output SPSS,
bandingkan dengan data yang diolah dengan Skripsi yang telah dibuat
Tests of Between-Subjects Effects
|
|||||
Dependent
Variable:Rata-rata Tinggi Tanaman Sawi Umur 10 HST (cm)
|
|||||
Source
|
Type III Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
Corrected
Model
|
227.150a
|
10
|
22.715
|
9.154
|
.000
|
Intercept
|
9608.039
|
1
|
9608.039
|
3.872E3
|
.000
|
Blok
|
11.815
|
2
|
5.907
|
2.381
|
.124
|
PerlakuanA
|
193.532
|
2
|
96.766
|
38.998
|
.000
|
PerlakuanB
|
13.958
|
2
|
6.979
|
2.813
|
.090
|
PerlakuanA
* PerlakuanB
|
7.845
|
4
|
1.961
|
.790
|
.548
|
Error
|
39.701
|
16
|
2.481
|
||
Total
|
9874.889
|
27
|
|||
Corrected
Total
|
266.850
|
26
|
|||
a. R
Squared = ,851 (Adjusted R Squared = ,758)
|
|||||
NAMA : NOVA SARI
NIM :
1405101050004
SKRIPSI : FITRIYANI (Fakultas Pertanian, Jurusan Agroteknologi,
Universitas Syiah Kuala, Darussalam, Banda Aceh 2015 )
JUDUL : "Jumlah Pemberian Air dan Biochar Terhadap Pertumbuhan Dan Produksi Tanaman Sawi (Brassica juncea L.)"
Sumber
referensi : http://harkipratama003.blogspot.co.id/ 